一、pip源(地址):
(1)阿里云 : http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
(2)豆瓣 : http://pypi.douban.com/simple/
(3)清华大学 : https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
(4)中国科学技术大学 : http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
(5)华中科技大学 : http://pypi.hustunique.com/
1.普通使用:
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pandas
pip_install_-i_源的地址_包/库名
'_'符号代表空格
2.清华源使用介绍:
pypi 镜像使用帮助
pypi 镜像每 5 分钟同步一次。
临时使用
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package
注意,simple 不能少, 是 https 而不是 http
设为默认
升级 pip 到最新的版本 (>=10.0.0) 后进行配置:
pip install pip -U
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
如果您到 pip 默认源的网络连接较差,临时使用本镜像站来升级 pip:
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip -U
3.关于一键修改源、Linux
二、anaconda/conda 切换为国内源
windows下
在清华源和中科大源之间自行选择
添加清华源
命令行中直接使用以下命令
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
注意如果需要pytorch, 还需要添加pytorch的镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
添加中科大源
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --set show_channel_urls yes
Linux下
将以上配置文件写在~/.condarc中
vim ~/.condarc
channels:
- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- defaults
show_channel_urls: true